{"id":364,"date":"2020-08-25T10:00:00","date_gmt":"2020-08-25T08:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/toolscr.com\/blog\/?p=364"},"modified":"2020-08-24T15:35:06","modified_gmt":"2020-08-24T13:35:06","slug":"6-ejemplos-de-como-la-data-esta-cambiando-el-mundo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/toolscr.com\/blog\/2020\/08\/25\/6-ejemplos-de-como-la-data-esta-cambiando-el-mundo\/","title":{"rendered":"6 ejemplos de c\u00f3mo la data est\u00e1 cambiando el mundo"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"6 ejemplos de c\u00f3mo la data est\u00e1 cambiando el mundo\" width=\"640\" height=\"360\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/51V9U2vaM0g?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">A menudo se dice que estamos en la era de la informaci\u00f3n, pero a menudo no nos damos cuenta de c\u00f3mo el concepto de la era de la informaci\u00f3n est\u00e1 cambiando con el tiempo.<\/h3>\n\n\n\n<p>La \u00faltima versi\u00f3n de esta nueva era gira en torno a los datos, tanto para recopilarlos como para analizarlos de formas nunca antes posibles. Big Data, como se le llama a menudo, est\u00e1 cambiando el mundo y estos cambios son sustanciales. As\u00ed es como los datos est\u00e1n impactando a la sociedad y qu\u00e9 cambios esperar en el futuro.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">1. Atenci\u00f3n sanitaria mejorada<\/h4>\n\n\n\n<p>La disponibilidad de datos cient\u00edficos s\u00f3lidos en la segunda mitad del siglo XX revolucion\u00f3 la forma en que los m\u00e9dicos trataban las enfermedades y proporcion\u00f3 mejores resultados para los pacientes. Sin embargo, el flujo cada vez mayor de nuevos datos ha hecho que sea casi imposible para los m\u00e9dicos e incluso para las grandes organizaciones m\u00e9dicas dar sentido a lo que dice la mejor y m\u00e1s reciente informaci\u00f3n. Al confiar en el aprendizaje autom\u00e1tico y otras herramientas de inteligencia artificial, los potentes sistemas inform\u00e1ticos que utilizan algoritmos sofisticados pueden buscar se\u00f1ales que se perder\u00edan en el ruido utilizando herramientas estad\u00edsticas m\u00e1s tradicionales. Adem\u00e1s, las im\u00e1genes digitales, cuando se combinan con grandes bases de datos, pueden servir como herramientas invaluables para diagnosticar un n\u00famero creciente de condiciones. Las herramientas impulsadas por Big Data no reemplazar\u00e1n a los m\u00e9dicos en el futuro previsible, pero los pacientes deben esperar ver a sus m\u00e9dicos trabajando con sistemas cada vez m\u00e1s potentes.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">2. Nuevos empleos<\/h4>\n\n\n\n<p>A algunos les preocupa que el uso de datos masivos desplace puestos de trabajo, pero los expertos no saben cu\u00e1l ser\u00e1 el efecto general. Sin embargo, un factor es claro: se est\u00e1n creando nuevos puestos de trabajo para aquellos con experiencia en Big Data y sus tecnolog\u00edas asociadas. Los cient\u00edficos de datos, en particular, est\u00e1n encontrando una demanda insaciable entre las empresas y otras organizaciones, y solo se espera que esta tendencia se acelere en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Big Data tambi\u00e9n requiere que los desarrolladores de software implementen algoritmos desarrollados por cient\u00edficos de datos y matem\u00e1ticos; Tambi\u00e9n se necesitan expertos en TI para garantizar que los sistemas inform\u00e1ticos cada vez m\u00e1s complejos que se utilizan para ejecutar programas sean fiables. Habr\u00e1 m\u00e1s trabajos bien pagados disponibles para aquellos que califiquen, y los estudiantes y empleados est\u00e1n comenzando a cambiar su enfoque.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">3. Gesti\u00f3n de ciudades<\/h4>\n\n\n\n<p>Dirigir una ciudad siempre es una tarea desafiante. Con Big Data, sin embargo, surgen nuevas oportunidades junto con nuevos desaf\u00edos. En lugar de tener que depender de encuestas y rastrear manualmente c\u00f3mo se mueven las personas en un \u00e1rea, las ciudades pueden confiar en datos derivados de sensores, proporcionando una resoluci\u00f3n mucho mayor y un conjunto de datos para extraer de \u00f3rdenes de magnitud m\u00e1s grandes que nunca antes disponibles. Muchos de estos avances pueden parecer un poco mundanos al principio; el desarrollo de rutas de tr\u00e1fico mejoradas, por ejemplo, es poco probable que obtenga muchos titulares. Sin embargo, estos cambios conducen a mejoras concretas, ahorrando tiempo a los viajeros y mejorando la calidad de vida en general. Adem\u00e1s, las mejoras derivadas de Big Data pueden informar a los urbanistas a la hora de decidir qu\u00e9 direcci\u00f3n tomar\u00e1n sus ciudades en el futuro. Antes de lanzar proyectos grandes y costosos, los administradores de la ciudad podr\u00e1n mirar la informaci\u00f3n obtenida de Big Data para determinar cu\u00e1les ser\u00e1n los efectos a largo plazo, las ciudades que podr\u00edan cambiar de manera fundamental.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">4. Reducir el desperdicio de energ\u00eda<\/h4>\n\n\n\n<p>Cuando se trata de reducir las emisiones de carbono, las nuevas formas de energ\u00eda y las nuevas regulaciones importantes a menudo atraen la mayor atenci\u00f3n. Sin embargo, los expertos en energ\u00eda saben desde hace mucho tiempo que una de las formas m\u00e1s poderosas de combatir el calentamiento global es mejorar la eficiencia energ\u00e9tica. Cuando se trata de reducir el desperdicio, todas las partes interesadas pueden beneficiarse de Big Data. Las compa\u00f1\u00edas el\u00e9ctricas pueden usar medidores inteligentes y otros sensores para determinar mejor cu\u00e1ndo generar energ\u00eda y d\u00f3nde enviarla, lo que les permite evitar que la energ\u00eda se desperdicie. Los funcionarios gubernamentales pueden desarrollar mejor programas para fomentar un consumo m\u00e1s eficiente a trav\u00e9s de impuestos e incentivos financieros, y Big Data es invaluable para informar estos programas. Incluso las personas pueden beneficiarse. Las compa\u00f1\u00edas el\u00e9ctricas env\u00edan cada vez m\u00e1s a los clientes datos m\u00e1s detallados sobre su consumo de energ\u00eda y c\u00f3mo pueden reducir su uso cambiando cu\u00e1ndo usan la energ\u00eda. Las entidades industriales consumen una enorme cantidad de energ\u00eda, pero los grandes fabricantes y otras empresas pueden reducir su uso de energ\u00eda coordin\u00e1ndose con sus proveedores de energ\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">5. Ciberseguridad<\/h4>\n\n\n\n<p>Nuestro mundo depende cada vez m\u00e1s de la tecnolog\u00eda inform\u00e1tica, y no hay se\u00f1ales de que esta tendencia se desacelere en el futuro previsible. Si bien la era digital tiene enormes ventajas en t\u00e9rminos de conveniencia y eficiencia, tambi\u00e9n conlleva riesgos: las violaciones de datos, en particular, son notoriamente dif\u00edciles de prevenir. Sin embargo, Big Data, cuando se combina con inteligencia artificial, ha demostrado ser una herramienta poderosa en la lucha contra el ciberdelito, y la colaboraci\u00f3n y el intercambio de datos tienen el potencial de hacer que las redes sean mucho m\u00e1s dif\u00edciles de comprometer. El an\u00e1lisis de Big Data se trata principalmente de encontrar patrones, y la localizaci\u00f3n de entidades maliciosas a trav\u00e9s de las pistas que dejan puede permitir que los expertos en ciberseguridad respondan r\u00e1pidamente. Incluso si existen vulnerabilidades, el an\u00e1lisis de datos puede permitir que las organizaciones respondan mientras se realiza un ataque para mitigar o incluso prevenir las infracciones. Sin embargo, cabe se\u00f1alar que las herramientas utilizadas en Big Data tambi\u00e9n presentan riesgos. Los sensores, en particular, pueden verse comprometidos y utilizarse en redes de bots o para otras actividades maliciosas. Garantizar la seguridad de los sistemas es fundamental para aprovechar al m\u00e1ximo el Big Data y sus tecnolog\u00edas asociadas.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">6. Mejor interacci\u00f3n persona-computadora<\/h4>\n\n\n\n<p>La gente a menudo teme enfrentarse a un sistema telef\u00f3nico automatizado. Las opciones de men\u00fa extensas, por ejemplo, pueden dificultar que los usuarios encuentren la informaci\u00f3n que buscan. Armados con Big Data, los proveedores pueden ofrecer interacciones m\u00e1s r\u00e1pidas, precisas y confiables, lo que lleva a una experiencia m\u00e1s fluida para los clientes. Adem\u00e1s, estos sistemas pueden aprender con el tiempo, proporcionando ayuda m\u00e1s r\u00e1pida y reduciendo el costo necesario para brindar un excelente servicio al cliente. Big Data juega un papel en este esfuerzo de varias maneras: el reconocimiento de voz ha mejorado dram\u00e1ticamente gracias a Big Data y el aprendizaje autom\u00e1tico, y muchos sistemas de autoayuda han alcanzado la masa cr\u00edtica necesaria para estimar de manera confiable qu\u00e9 servicios buscan los clientes. Los sistemas de ayuda basados \u200b\u200ben computadora est\u00e1n por llegar, y Big Data tiene el potencial de hacerlos incluso mejores que los sistemas manejados por humanos<\/p>\n\n\n\n<p>La era de la informaci\u00f3n todav\u00eda est\u00e1 en plena vigencia, pero evoluciona a lo largo del camino. Con el Internet de las cosas creciendo a un ritmo asombroso y la inteligencia artificial experimentando un renacimiento, no es de extra\u00f1ar que Big Data est\u00e9 ocupando un lugar central. Ya se ha producido un cambio significativo gracias a Big Data, y la forma en que vivimos nuestra vida personal y profesional se ver\u00e1 afectada significativamente a medida que la tecnolog\u00eda contin\u00fae evolucionando.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A menudo se dice que estamos en la era de la informaci\u00f3n, pero a menudo no nos damos cuenta de [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":374,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[15,16],"tags":[3,11],"class_list":["post-364","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ingenieria-de-datos","category-smartmetrics","tag-datos","tag-smartmetrics"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/toolscr.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/364","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/toolscr.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/toolscr.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toolscr.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toolscr.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=364"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/toolscr.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/364\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":376,"href":"https:\/\/toolscr.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/364\/revisions\/376"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toolscr.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/374"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/toolscr.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=364"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/toolscr.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=364"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/toolscr.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=364"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}